👨‍💻 簡介

之前透過 Terraform 建立 GCP Global IP，延續上一篇的文，我們要把 Global IP 在 CloudFlare 上做 DNS 解析綁定，使我們一般在瀏覽網頁時能夠輸入網址進行訪問。

🛠️ 使用工具

  • Terraform
  • CloudFlare
  • GCS

📝 功能需求

  1. 研究 Terraform 建立 CloudFlare DNS 解析
  2. 取得 GCS 上的 Terraform state file 並透過 terraform 建立 CloudFlare DNS 解析
  3. 模組化

🎯Setup

1. 研究 Terraform 建立 CloudFlare DNS 解析

查看 terraform cloudflare_record 官方文件 可以看到與 dns 的相關設定會使用這個 resource。 而要操作 CloudFlare 必須取得要調整的 Website zone id 與操作者的 api token

接下來開始撰寫 terraform 代碼

resource "cloudflare_record" "example" {
  zone_id = "your_zone_id"
  name    = "terraform"
  type    = "A"
  comment = "Managed by Terraform"
  value   = "192.0.2.1"
  proxied = false
  ttl     = 3600
}

terraform {
  required_providers {
    cloudflare = {
      source = "cloudflare/cloudflare"
      version = "4.28.0"
    }
  }
}

provider "cloudflare" {
    api_token = "your_api_token"

}

接著執行 terraform 指令部署上去就可以到 CloudFlare 頁面上查看是否建立成功。

2. 取得 GCS 上的 Terraform state file 並透過 terraform 建立 CloudFlare DNS 解析

這部分需要提前設定好狀態檔

狀態檔如下

接著修改 terraform 代碼，在代碼的部分使用 data 去取得 GCS 上的 Global IP 狀態檔

resource "cloudflare_record" "example" {
  zone_id = "your_zone_id"
  name    = "terraform"
  type    = "A"
  comment = "Managed by Terraform"
  # 添加這行取得IP
  value   = data.terraform_remote_state.global_ip.outputs.global_ip_info.address
  proxied = false
  ttl     = 3600
}

# 來源設定
data "terraform_remote_state" "global_ip" {
  backend = "gcs"
  config = {
    bucket = "alan-test-terraform"
    prefix = "gcp/global-ip"
  }
}

3. 模組化

先建立一個資料夾叫做 modules，並依序建立以下檔案放在這個資料夾

  1. 撰寫 variables.tf
variable "cloudflare_api_token" {
  type = string
}

variable "zone_id" {
  type = string
}

variable "name" {
  type = string
}

variable "type" {
  type = string
}

variable "comment" {
  type = string
}

variable "allow_overwrite" {
  type = bool
}

variable "records" {
  type = list(object({
    value   = optional(string)
    proxied = optional(bool, false)
    ttl     = optional(number, 1)
  }))
}

這裡補充說明一下 optional 函數，這個函數的主要功能是指定這些屬性是可選的，並且當未使用時，第二個欄位則是這個屬性的預設值。

  1. 建立 main.tf
resource "cloudflare_record" "dns_records" {
  for_each        = { for idx, rec in var.records : idx => rec }
  zone_id         = var.zone_id
  name            = var.name
  type            = var.type
  comment         = var.comment
  allow_overwrite = var.allow_overwrite
  value           = each.value.value
  ttl             = each.value.ttl
  proxied         = each.value.proxied
}
  1. 建立 outputs.tf 這裡的用意主要是看想輸出 resource 的哪些值，並將這個 output 的資料結構取名為 dns_records_details
output "dns_records_details" {
  value = [for r in cloudflare_record.dns_records : {
    address = r.value
    name    = r.name
    type    = r.type
    ttl     = r.ttl
    proxied = r.proxied
  }]
}
  1. 建立 provider.tf
terraform {
  required_providers {
    cloudflare = {
      source  = "cloudflare/cloudflare"
      version = "4.28.0"
    }
  }
}

provider "cloudflare" {
  api_token = var.cloudflare_api_token
}

接著在主目錄建立自己的設定檔

  1. 建立 main.tf
module "cloudflare_dns_records" {
  source               = "./modules"
  zone_id              = "your-zone-id"
  cloudflare_api_token = "your-api-token"
  name                 = "terraform"
  type                 = "A"
  comment              = "Managed by Terraform"
  allow_overwrite      = false
  records = [{
    value   = data.terraform_remote_state.global_ip.outputs.global_ip_info.address
    proxied = false
    ttl     = null
    }
  ]
}

如果有需要新增多筆 records，可以在根目錄

  1. 建立 data.tf
data "terraform_remote_state" "global_ip" {
  backend = "gcs"
  config = {
    bucket = "alan-test-terraform"
    prefix = "gcp/global-ip"
  }
}

這裡因為有使用到 gcp 的 global ip，因此需要定義 data.tf

  1. 建立 outputs.tf
output "dns_records_list" {
  value = module.cloudflare_dns_records.dns_records_details
}

這裡的 output 用意是將 modules 裡的 output 拿來用，因為我們執行的環境是在根目錄下執行，而 modules 裡的 output 只能在內部被定義與訪問，如果要將 modules 的 output 拿來外部使用，必須在要引用的地方定義好 output 值，這樣就能讓你在根目錄下執行 Terraform 時能夠使用 modules 的 output 值。

  1. 建立 provider.tf
terraform {
  required_providers {
    cloudflare = {
      source  = "cloudflare/cloudflare"
      version = "4.28.0"
    }
  }
}

這樣就已經完成簡單的模組化了。 完整代碼在這裡

📚Reference