📚讀後心得 當初在研究Elastic Stack，ILM這部份還不熟時，剛好搜尋到喬叔的鐵人賽文章，閱讀時彷彿挖到了寶，對於Index的管理講解得非常透徹，從Index如何被建立，使用Template以及Alias，再到導入ILM以及搭配Rollover以及Shrink等方式達到索引、搜尋、儲存等最佳化，一步一步穩定順利的完成，真的很感動。 之前使用Elastic Stack並沒有使用到ILM的配置，所以單個Index可能會超過官方建議的大小，並且使用的是以一天為單位，但實務上並非每個服務都是固定的大小，因此導入ILM對於整體的效能會有更好的幫助，並且使用三溫暖架構，讓最新的log都放在效能較好的機器上，較舊的log則隨著自定義的時間轉移到效能較差的機器上，讓搜尋能有更好的體驗。 ...

👀QUICK REVIEW The book in 3 Sentences 用三段話說明這本書的內容1 像管理公司一樣管理自己，像享受遊戲一樣享受生活 硬實力決定起點，軟實力決定能走多快多遠 Learning, Doing, Learning and Teaching Purpose of the book 書的目的 教導你如何成為全方位的軟體開發人員 期望給你各方面有用、實用又可用的忠告。 告訴你軟技能的重要性 My Top 3 Quotes 我最喜歡的 3 句 Quotes 越努力將船駛向失敗，從相反方向吹來的成功之風就越強 唯有讓我參與其中，才是真正的學習 信念轉成思想 思想化作文字 文字觸發行動 行動成為習慣 習慣建立價值 價值決定命運 ...

📔心得 最近，我在探索 Ansible 自動化工具的過程中，決定運用它來建立 ELK Stack，這是我之前使用 Docker 建立的經驗的延伸。在這個過程中，我想分享一下我的學習心得。 尋找資源 我開始了解 ELK Stack 的安裝過程，首先閱讀了官方文件，熟悉了整個設置流程。接著，我尋找 Ansible 中相關的模組，這讓我更好地理解如何在 Ansible 中實現相同的步驟。 目錄結構的重要性 在撰寫 Ansible Playbook 過程中，我學到了良好的目錄結構是多麼重要。我從最初只有一個主要的 main.yml 開始，逐漸分解出根目錄下的多個 .yml 檔案，然後使用 include 來引入任務。這種結構讓整個 Playbook 更加模組化，易於管理。 使用模板和變數 在創建模板時，我發現了 Jinja2 語法的威力。我可以直接套用變數，這讓我的模板在複製到目標主機時能自動載入所需的參數。此外，我還學會了如何根據我的主機清單（inventory）來動態設定這些參數，這真是強大的功能。 感謝凍仁大的指南 我要特別感謝凍仁大（作者）的 Ansible 教程，我從他的 Ansible GitBook 中學到了許多寶貴的資訊。他的教程簡潔明瞭，對於初學者也非常友好。他的教程甚至提供了 Ansible 在使用 Docker Compose 方面的實際練習，這讓我能更好地掌握 Ansible 的操作技巧。另外，使用 Jupyter Notebook 執行 Ansible 模組也讓我的學習過程更加便利。 如果你對於 Ansible 自動化配置技巧感興趣，我推薦你閱讀這份凍仁大的 Ansible 指南，連結在下方： 🔗凍仁大ansible指南 –> 現代 IT 人一定要知道的 Ansible 自動化組態技巧 此外，我還將我使用 Ansible 建立 ELK Stack 的 Playbook 放在了以下的 GitHub 倉庫，歡迎參考：...

👀QUICK REVIEW The book in 3 Sentences 用三段話說明這本書的內容 為了學習而寫 闡述是最有效的學習方法 簡要記述內容中提出的主要想法，而不是蒐集引文，並努力思考與其他不同內容的想法連結再一起 Purpose of the book 書的目的 提供大腦一個外部記憶體去儲存細節與參考資料，讓大腦能專注在發揮創造力與深入的學習 透過原子性將多個重點的大筆記拆解成像是卡片一樣的小筆記 具有連結性，將各個小筆記的點透過關聯性連結成大筆記 My Top 3 Quotes 我最喜歡的 3 句 Quotes 如果你無法清楚地說出來，你就無法真正的理解 人必須要找出想法的不同之處，掌握其中的差異，不管這些差異式很明顯可見，還是隱藏在概念裡 正確的學習代表的是理解，而理解是指用有意義的方式，連接到已知的知識 ...

📔心得 一直以來都在使用container下去跑測試環境，所以都是使用docker指令下去做除錯，最近因緣際會下找到這一款可以透過UI看全部的container狀態，真的覺得好用到爆炸，所以來介紹一下這款容器化管理神器。 基本上能用docker指令做到的事情，portainer都能做到，像是docker ps，查看所有container，接著點擊某個container，就會顯示基本的container訊息。裡面能針對這個container查看logs，inspect，stat等等，功能非常齊全。 我自己最常使用的就是docker logs，透過UI可以直接點擊Logs查看，方便很多。 依照類型也會分出stack，container，image，network，volume等等，都可各別下去做新增，查看與管理，有時候東西建了忘記刪，這邊會顯示unused，打勾後就能一鍵移除。 portainer從拉image到deploy container都能透過ui完成，對於更新版本也是很有一套，可以透過設定pull latest並點擊recreate進行container的更新，對於常常使用container測試者真的是一大福音。 👨‍💻簡介 portainer主要讓我們能有個UI介面管理我們的docker，對於初學docker指令不太熟的使用者能快速進入docker的世界，並且可從docker hub一鍵拉取image，設定network、volume等進行快速部署，都可藉由portainer完成。 ...

簡介 因常會在新機器跑container，藉此紀錄安裝過程，順便寫下腳本安裝懶人包 ...

📔心得 因最近在研究elk-stack，藉此紀錄一下使用docker-compose建立起elk-stack的架構，在建立的過程中，比較多遇到的是記憶體使用率的配置不足，導致容器無法成功啟動，或是config檔權限的問題，因此在filebeat的部分會直接把config檔放進去並改成root權限。 之後希望能再增加logstash的pipeline功能，在實務上可多個服務做篩選，以及elasticsearch的資料安全性配置SSL和叢集架構，並導入ILM做log的空間管理。 監控的部分則是拿之前做的小專案直接套用並呈現，所以整體流程大致上差不多，多了個elasticsearch_exporter，可查看更多elasticsearch的整體狀況，例如index、shard的數量，資料大小，寫入速率等等。 🔗詳細專案位置 –> ELFK-stack-monitor 👨‍💻簡介 🔰ELFK-stack：使用docker-compose建立起elk-stack的架構，主要先從alpine產生假資料並存到filebeat讀取的資料夾，接著filebeat將資料送往logstash，在實務上，會在logstash做filter的功能(未來會新增)，接著送到elasticsearch存起來，並透過kibana的ui下去做搜尋所需的log資料。 🔰Monitor：使用cadvisor監控所有容器以及elasticsearch_exporter監控elasticsearch的狀態，並把資料送到prometheus儲存起來，最後透過grafana的ui呈現。 ...

👨‍💻簡介 🔰ELFK-stack：使用docker-compose建立起tick-stack的架構，撈取的指標從config/telegraf.conf設定，並送往influxdb從起來，chronograf為ui介面，查看撈取的時間序列指標狀態，最後kapacitor則是處理告警的部分． 流程 ⚙️TICK-stack : telrgraf(送資料) -> influxdb(存資料) -> chronograf(ui) -> kapacitor(alert) 環境建置 本篇github repo在此 -> TICK_Stack-tutorial ...

Python 基本語法 python 語法的後綴名是以.py 結尾 python 執行方式 使用交互介面執行 使用 python test.py 命令執行 使用./test.py 執行 ...

CentOS 7 安裝及設定Jenkins 介紹 開源且免費的CI工具，由Java編寫的，提供了持續構建以及部署的功能，是一個自動化的server ...